Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian

 Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian

Langkah-Langkah Dasar Simulasi

1. Menetapkan karakteristik masukan.

• Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas.

2. Menkonstruksi tabel simulasi.

• Spesifikasi masalah
• Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon
• Pengulangan

3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.

Contoh Simulasi Sistem Antrian

Sistem antrina terdiri dari: 

1. Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.
2. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.
3. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.
4. Kapasitas sistem: tidak ada batasan.
5. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO

Aliran Sistem Antrian

1. Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.
2. Laju pelayanan vs. laju kedatangan: tidak stabil atau ekplosif Keadaan: jumlah unit dalam sistem dan status dari pelayan.
3. Peristiwa: Stimulan yang menyebabkan keadaan sistem berubah.
4. Clock simulasi: Trace waktu simulasi.

Gambaran Umum Sistem Antrian

Diagram Aliran Layanan yang telah selesai

Gambaran Umum Sistem Antrian

Tabel Sistem Antrian

Aksi aksi potensial saat kedatangan.

Keluaran (outcomes) Pelayan setelah layanan selesai

SOAL ESSAY

1. Jelaskan pengertian Kecerdasan Tiruan menurut H.A Simon [1987] ?

• Kecerdasan buatan ( artificial intelligence ) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas

2. Sebutkan Perspektif AI dari sisi Tujuan AI Menurut Winston Dan Prendergast [1984]?

• Membuat mesin menjadi lebih pintar ( Tujuan utama )
• Memahami apa itu kecerdasan ( Tujuan Ilmiah )
• Membuat mesin lebih bermanfaat (Tujuan Entrepreneurial)

3. Jelaskan apa yang di maksud Perspektif AI dari makna Kecerdasan?

• AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat di lakukan oleh manusia.

4. Perbedaan Perspektif AI dari sisi pemrograman dan Perspektif AI dari sisi Penelitian?

• Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960 , percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur, membuktikan teori dan general problem solving (Untuk tugas sederhana) o

5. Bahasa Pemrograman apa yang sering di gunakan AI ?

• LISP, dikembangkan awal tahun 1950 , bahasa pemrograman pertama yang di asosiasikan dengan AI
• PROLOG, dikembangkan pada tahun 1970 
• Bahasa Pemrograman Berorientasi obyek (Object Oriented Programming , Objective C, C++,Smalltalk , Java) 

6. Sebuah Studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal -  hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia, Pendapat dari ?

• Rich And Knight [1991]

7. Pengertian dari langkah langkah dasar simulasi? adalah!

• Artifical Intelligence adalah nama pada aka dari studi area

8. Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol - simbol dari pada bilangan. Pendapat dari ?

• Encyclopedia Britannica 

9. Jelaskan Definisi Simulasi ?

• Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu , sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan ( artificial history ) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah , kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem – sistem.

10. Sebutkan langkah langkah Riel Dalam Simulasi?

• Mengembangkan sebuah model simulasi , mengevaluasi model , biasanya dengan menggunakan komputer , untuk mengestimasi karakteristik yang di harapkan dari model tersebut.

11. Jelaskan tiga langkah utama untuk pembangunan model?

    1. Observasi sistem riil dan interaksi komponen dan pengumpulan data.

• domain pengetahuan tertentu  
• Stakeholders : operator , teknisi , engineers

    2. Konstruksi model konseptual

• Asumsi dan hipotesa komponen dan nilai-nilai parameter
• Struktur sistem.

12. Sebutkan Komponen Komponen Sistem?

• Entitas merupakan obyek dalam sistem.
• Atribut merupakan suatu sifar dari suatu entitas.
• Aktivas merepresentasikan suatu periode waktu dengan lama tertentu.
• Keadaan sistem didefinisikan sebagai kumpulan variable – variable yang perlu untuk menggambarkan sistem kapanpun.

13. Perbedaan antara Model Simulasi Kontinyu dan Model Stokastik ?

• Model Kontinyu : Status berubah secara kontinyu terhadapat waktu , mis.gerakan pesawat terbang.
• Model Stokastik : memiliki komponen input random dan menghasilkan output yang random pula.

14. Jenis Jenis Variasi masukannya seperti apa ?

• Evaluasi statistik output untuk menetapkan beberapa level presisi yang diterima dari pengukuran kinerja.
• Analisis terminasi digunakan jika interval waktu riil tertentu akan disimulasikan
• Steady state analysis digunakan jika obyek of interest merupakan rata-rata long term

15. Jelaskan kelebihan simulasi?

• Kelebihan : Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

16. Jelaskan kelemahan simulasi?

• Kelemahan : Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Model analitik lebih valid, Model simulasi sering kali mahal dan makan waktu yang lebih lama untuk di kembangkan.

17. Fitur - Fitur apa yang dibutuhkan pada software simulasi ?

1. Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas.
2. Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu.
3. Memajukan waktu simulasi.
4. Menentukan Event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar.
5. Menambah atau menghapus record pada list.
6. Mengumpulkan dan menganalisa data.
7. Melaporkan hasil.
8. Mendeteksi kondisi error.

18. Sebutkan dan Jelaskan langkah - langkah studi simulasi?

• Formulasi Masalah : Mengindentifikasikan masalah yang akan diselesaikan , mendeskripsikan operasi sistem dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatu output , mengidentifikasikan sistem dalam term-term variable input.
• Penetapan tujuan dan rencana proyek : pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.
• Konseptualisasi model : membangun model yang masuk akal.
• Pengumpulan data : Mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi.
• Penerjemahan Model : konversi model ke dalam suatu bahasa pemrograman.
• Verifikasi : Verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.
• Validasi : Check apakah sistem mereprsentasikan sistem riil secara akurat.
• Desain Eksperimen :  metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam studi eksperimental.
• Produksi runs dan analisis : Running aktual simulasi , mengumpulkan dan menganalisis keluaran.
• Jalankan lagi (More Runs) : mengulang kembali eksperimen jika di perlukan.
• Dokumentasi Dan pelaporan : Dokumen dan laporan hasil.
• Implementasi : terapkan pada sekala  dunia nyata.

19. Jelaskan Pengertian pengumpulan data ?

• Pengumpulan data merupakan kegiatan mencari data di lapangan yang akan digunakan untuk menjawab permasalahan penelitian. Validitas pengumpulan data serta kualifikasi pengumpul data sangat diperlukan untuk memperoleh data yang berkualitas.

20. Apa saja langkah langkah dasar simulasi?

• Menetapkan topik atau masalah serta tujuan yang hendak dicapai oleh simulasi.
• Guru memberikan gambaran masalah dalam situasi yang aka disimulasikan.
• Guru menetapkan pemain yang akan terlibat dalam simulasi, peranan yang harus dimainkan oleh pemeran, serta waktu yang disediakan.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka