Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2022

Muhammad Nur Alvian : Cahaya Pembasmi Hama

Cahaya Pembasmi Hama Serangga dan Reaksinya Terhadap Cahaya Serangga dan Reaksinya Terhadap Cahaya Serangga adalah mahluk hidup dengan spesies terbanyak didunia. Total spesies serangga sebesar 4-8 juta sangat dominan dibanding total spesies seluruh mahluk hidup sebanyak 12.5 juta. Jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi sebesar 1.5 juta, jumlah serangga yang teridentifikasi sebesar 950 ribu. Ini berarti jumlah serangga yang teridentifikasi lebih dari 1/2 jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi. Serangga adalah kelompok utama hama. Menurut pakar perlindungan tanaman, Purnama Hidayat [4], paling tidak ada lima alasan yang dapat mendukung pernyataan tersebut. Pertama: serangga merupakan kelompok terbesar dalam dunia hewan, kurang lebih 2/3 spesies hewan yang telah teridentifikasi adalah serangga Kedua: serangga memiliki kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap kondisi lingkungannya. Ketiga: serangga memiliki jenis makanan yang beragam. Keempat : serangga dapat berkembang biak dengan cepa

CONTOH CONTOH SIMULASI Oleh Muhammad Nur Alvian

Contoh Keacakan dalam simulasi Contoh Aplikasi. Waktu Pelayanan : pada dasarnya adalah untuk memuaskan masyarakat. Untuk mencapai kepuasan itu dituntut kualitas pelayanan prima yang tercemin dari A. Transparansi, Yakni pelayanan yang bersifat terbuka, mudah dan dapat diakses oleh semua pihak yang membutuhkan.  Waktu Antar kedatangan : pola kedatangan para pelanggan biasanya diperhitungkan melalui waktu antar kedatangan, yaitu waktu antar kedatangan dua pelanggan yang berurutan pada suatu fasilitas pelayanan. Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat :  – Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers)  – Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak. Contoh Simulasi Yang Lain Sistem Inventory          – Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas          – Evaluasi alternatif  Masalah Militer          – Bilangan normal acak Lead-Time Demand         

UTS PDS 7E Oleh Muhammad Nur Alvian

Gambar

Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian

Gambar
 Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1. Menetapkan karakteristik masukan. Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas. 2. Menkonstruksi tabel simulasi. Spesifikasi masalah Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon Pengulangan 3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrina terdiri dari:  Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas. Kapasitas sistem: tidak ada batasan. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO Aliran Sistem Antrian Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan. Laju pelayanan vs. la

Studi Simulasi Dan Pemodelan Dalam Sebuah Sistem Oleh Muhammad Nur Alvian

Gambar
Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah.  Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.  Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.).  Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman.  Veri…kasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.  Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat.  Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ?. Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu.  Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil. Implementasi. 1.  Formulasi masalah mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan  mendeskripsikan operasi sistim da